Talks
Incoming Talks
Past Talks
- Asymptotic Tail Properties of Poisson Mixture Distributions. 2025 SSC Annual Meeting. May 26, 2025, Saskatoon, Canada.
- Modélisation multivariée par agrégation hiérarchique (Invited). Séminaires de statistique. March 6, 2025, Sherbrooke, Canada.
- Modèle multivarié discret Tree Pólya Splitting (Invited). Séminaires de STATQAM. January 30, 2025, Montréal, Canada.
- Tree Pólya Splitting distributions for multivariate count data (Invited). McGill Statistics Seminars. January 17, 2025, Montréal, Canada.
- Comportement extrême des mélanges Poisson (Invited). Séminaire du CIMMUL. September 27, 2024, Québec, Canada.
- Modèle multivarié discret Tree Pólya Splitting (Invited). Rencontres Scientifiques Montpellier-Sherbrooke. June 20, 2024, Sherbrooke, Canada.
- Multivariate Discrete Tree Pólya Splitting Distributions. 2024 SSC Annual Meeting. June 4, 2024, St-John’s, Canada.
- Comportement asymptotique des mélanges Poisson (Poster). Semaine des études supérieures à la Faculté des sciences - Université de Sherbrooke. January 24, 2024, Sherbrooke, Canada.
- Asymptotic tail properties of Poisson mixture distributions. Joint Statistical Meetings (JSM) 2023. August 10, 2023, Toronto, Canada.
- Choix de la loi d’intensité dans les mélanges de Poisson basé sur la théorie des valeurs extrêmes (Virtual due to COVID-19). 52èmes Journées de Statistiques de la Société Française de Statistique. June 10, 2021, Nice, France.
- Le Bon, le Standard et le Bayésien. Club Mathématique de Sherbrooke. January 24, 2019, Sherbrooke, Canada.
- Le Bon, le Standard et l’Exact. Séminaires Universitaire en Mathématiques à Montréal (SUMM) 2019. January 12, 2019, Montréal, Canada.
Science Popularization
- Presentation of graduate studies, François-Williams highschool, April 10, 2024, Saint-Amable, Canada.
- A panel of PhD students from various fields presented their perspectives on university life and the benefits of pursuing advanced degrees to high school students.
- My aim was to make the work of a statistician and the value of higher education in mathematics accessible and engaging.